大家好，我是森克兰特，AI写作研究者。最近有很多同学来找我倾诉，说自己论文初稿已经完成了，查重也通过了，但是用知网、维普一查AIGC率，红了一大片，有的甚至高达90%以上的AI率，相当于要全部重新改。我非常了解这种焦虑，除了论文，我的自媒体文章也会遇到AIGC率过高导致限流的情况。大家可以看我的公众号，我前前后后尝试了不下十种方法，各种工具也都用过，有的越改越高，有的改完根本读不通，折腾到后面文章改得面目全非，毫无可读性，更别谈保留学术性了。今天我们就AIGC率相关的话题再次进行探讨，希望能帮到大家。
一、AIGC检测率的判断逻辑
很多人在降低AIGC率的时候直接用同义词替换，修改完毕后检查效果还是达不到预期。按照森克兰特的经验，仅仅用同义词来替换已经不能避开最新版的检测系统了。
AI检测器主要是从两个方面来判断的。
1、困惑度（Perplexity）——文本的不可预测性
人工智能生成的文字一般比较流畅，句式走向也比较容易推测出来。人的作品会有很多不同的地方，并且有自己独特的表达方式，所以AI生成的内容和人工写的内容，读起来会明显感觉到差异。困惑度小的文本更像由人工智能生成的文本，而困惑度大的文本则更接近于人工写作。
我很喜欢一位青年作者，下面是他的环境描写，看起来就让人很舒服：“那绝非普通的月表反光，而是具有液态质感的流光，如同水银在虚空中蜿蜒。这些光粒并非无序四散，他们沿陨石坑边缘螺旋攀升，在哥白尼环形山上空汇聚成精巧的结构：先是凝成弧形辐条，辐条间隐约浮现出一个轮廓，一个古希腊战车的轮廓；旋即散作星尘，在真空里拖曳出半透明的光轨，宛若女神遗失的纱绫。”
而下面是我用专业版AI生成的环境描写，看起来没什么问题，读起来总感觉有点难以理解，找不到连续的文字美感：“新人推开公司玻璃门时，前台的灯光正柔和地亮着，墙上的企业文化牌安静而醒目。走廊里铺着浅色地毯，脚步声被轻轻收住，旁边的绿植带着一点清晨的湿润。办公区已经有人开始工作，键盘声、打印机声和低声讨论交织在一起，不吵，却让人感到这里正在有条不紊地运转。会议室的门半开着，投影屏上停着一页项目方案，白板上还留着昨晚讨论过的流程图。新人抱着资料站在门口，心里有些紧张，也有一点新鲜的期待。这里不像想象中那样陌生，反而因为每个人忙碌而专注的样子，让他慢慢安定下来。”
2、突发性（Burstiness）——句子长度以及结构上的变化程度
人工智能生成的文字句子长度、结构比较一致，大多是标准的主谓宾结构。人的内容长短句搭配比较多，句式也更加多样化。突发度小表示句子比较均衡，更像是由人工智能生成的；突发度大的话，就表示句式错落有致，更加接近于人工写作。
降低AIGC率的主要方法就是改变文本的行文节奏、逻辑模式以及个人特点等。调整重点为结构、逻辑以及表达方式等，并不是简单的词换。
我们来看看大众一致好评的《棋王》片段，文字的跨度很大，但是读起来就是很协调：“我每看到他吃饭，就回想起杰克・伦敦的《热爱生命》，终于在一次饭后他小口呷汤时讲了这个故事。我因为有过饥饿的经验，所以特别渲染了故事中的饥饿感觉。他不再喝汤，只是把饭盒端在嘴边儿，一动不动地听我讲。我讲完了，他呆了许久，凝视着饭盒里的水，轻轻吸了一口，才很严肃地看着我说：“这个人是对的。他当然要把饼干藏在褥子底下。”
我们来看看AI改写的，总感觉缺少主题，缺少灵动感：“我每看到他站在工位前发呆，就想起自己第一天上班时的样子，终于在一次午休后，他盯着电脑屏幕不动时，给他讲了我刚来公司的经历。我因为也曾有过那种无处安放的紧张，所以特别说了进门时的拘谨，会议室里陌生的声音，前台灯光照在脸上的局促。他不再敲键盘，只是把水杯握在手里，一动不动地听我讲。我讲完了，他沉默了很久，看着桌上的入职资料，轻轻点了点头，才很认真地对我说：“原来大家第一天都是这样。那我现在紧张，也是对的。”
二、五种降低AIGC率的方法
方法一：改变句子的结构
人工智能生成的文字一般会用到标准的主谓宾结构，可以按照以下几点来修改：
把长句分成两个或者三个短句
把几个短句合并成带有插入语或者从句的长句
主动语态和被动语态互相转换
把“把”字句和“被”字句进行灵活转换
不要把每一句话都用上“XX是XX”、“XX能做XX”这样的固定句式
比如，人工智能生成的句子为："本文采用了问卷调查的方式，对300位被访者进行了数据采集工作，最终得出结论：大多数用户对于该产品表示满意。"
可以将句子变短、调整语序，让表达更加口语化，这样就可以提高困惑度。
方法二：用高频出现的词语来代替
人工智能生成的文字中经常会出现一些固定的连接词，这些词如果用得太多就会被检测系统所发现。
比如：第一、第二、第三、第四；不是。。。而是。。。；装进。。。里。
可以换成更加自然的过渡句式，例如“一方面…，另外一方面…”甚至我们可以直接依靠逻辑递进衔接，不需要用到明显的连接词，这一点是AI目前无法做到的。
我们在修改论文的时候可以把AI特征明显的转折语句进行标注，可以删除的部分就删除掉，可以替换的部分就替换掉，修改完毕之后AIGC率会大幅度降低。
方法三：加入具体的细节以及数据
人工智能生成的内容一般比较模糊，缺少具体的细节。而我们真人写作的内容中通常会包含具体的案例、具体的数字以及具体的细节，而这些内容AI很难完全复制，细节越多，文本就越接近于人工写作。
可以让AI补充更具体的内容，比如使用下面的提示词：
1、在重要的论点部分添加具体的实验数据
2、加入真实的案例，比如在调研过程中遇到的情况
3、引用具体的文献出处，并且注明作者以及出版的时间
4、将笼统的描述具体化，比如把“很多用户”改成“在提交的287份问卷中，有62.3%的明确表示对该项目的支持”。
内容越具体、细节越多，AIGC率就越低。这是森克兰特试验后发现非常有效果的一种方法，建议大家尝试。
方法四：加入自己的学术观点
人工智能能够生成文献综述，但是生成的文献综述很生硬，在文章中没有深入的学术观点作为佐证，找不到贴合的交叉引用，也缺乏自己的观点。
我们可以在文献综述中可以加入对于某一研究的评价，比如“该方法在某个场景下有效，但是应用于其他领域时适用性就比较差，比如在。。。”，我们也可以进行批判性的思考，比如“目前的研究大部分都只关注其中的一个方面，而忽视了***这个重要的维度”
这些内容为研究者的真实想法，人工智能很难完全复制。经过森克兰特的测试，我每次在论文中添加自己的思考内容时，AIGC率就会降低。
方法五：改变段落的逻辑顺序
人工智能生成的文字逻辑顺序比较整齐，文字和段落出现的位置规律痕迹很明显。可以把顺序进行调整，比如：
1、把后面的部分放到前面，通过增删改连词，改变信息呈现的顺序
2、把一段长的文字分成两部分短文，或者把两部分短文组合成一个长文
3、改变论证的先后顺序，比如先说结果后说方法，或者先提问题后给出答案
4、不要把每一部分都用上“总-分-总”的结构
森克兰特提醒大家，我们调整的前提是要保持逻辑清楚，读起来顺畅，不能为了打破顺序而妨碍理解，不能降低文章的阅读体验，否则本末倒置。
三、利用人工智能工具来帮助AI降重
纯手工修改的工作量比较大，也可以用到人工智能工具来辅助，但是要使用明确的指令来引导它对文本进行风格上的调整，否则修改完毕之后仍然会是人工智能生成的风格。
以下是一些参考命令，大家可以直接复制使用。
指令1：修改逻辑和句子的形式
请把下面的学术文本进行降AIGC改写。要求：把原来的句子结构全部打乱，用主动语态代替被动语态，把长句拆分成短句，并且在短句中适当合并；去掉同质化的排比句式；禁止使用单纯的同义词替换，必须要重新构建句子的逻辑关系，并且要保留原文所有的核心观点和数据；改写后的文字要体现出人工写作的特点，不能有整齐划一的机器行文节奏。"
指令2：增加自然过渡和细节
请把下面这段话改成更加自然的学术语言。要求：在原有的基础上增加一些和学科有关的过渡性的注释；对于核心观点适当展开，并且可以补充一些具体的例子或者进一步的解释来避免空洞笼统的描述；用基本的连接词来保证语义的连贯性。"
指令3：改变语气和用词
把所有的句子、过渡词和连接词都换成最基本的、最常用的基本词汇。尽量用简单的语言来表达自己的意思，不要用复杂的或者少见的词语。使各个句子之间有条不紊的关系，并且打破AI固定的文字风格。"
在用AI来辅助修改的时候，要分段投喂，每次1-2个自然段，不能一次提交全文。整篇文章一起修改的话，AI就会再次生成同质化的结构。森克兰特一般都是一段一段地修改，修改好之后自己再通读一遍，这样效果会比较好。
四、AI降重过程中的常见问题
问题1：不能仅仅依靠同义词替换工具
类似于Quillbot这样的工具如果只是进行词义替换，不但不能降低AIGC率，还会改变专业的词语，并且造成语义错误。森克兰特测试过一次，修改之后的文本读起来很生硬，而且检测结果还提高了2%。
同义词替换是基础的降重方法，在现在的检测系统中已经能够检测出这样的操作了，所以想通过提示词就大幅降低AIGC率的方法已经行不通了。
问题2：要注意AI生成的内容是否真实
当人工智能进行案例或者数据提供补充的时候，它可能会产生不存在的参考文献或者不实的实验数据，迷惑性很强，但是实际上并不存在。如果你不进行核实的话，在答辩的时候很有可能会被老师追问出来，造成的损失是很大的。
森克兰特建议，所有AI补充的内容都必须经过人工审核，我们可以反问AI的引用来源，确保真实可查。特别是对于参考文献引用来说，我们都建议手工去查一下，如果在学术数据库里查到该篇文章，那不仅仅是尴尬的问题了！
问题3：不能因为降低利率而影响到论文的质量
降低AIGC率的目的并不是为了修改论文使其逻辑混乱，而是为了在通过检测的同时保持甚至提升论文的质量。目前大部分的论文为了降低AI率而把句子改得颠三倒四、专业术语全部换成大白话，即使通过了检测，答辩老师也可能轻松看出来，导致答辩不通过。所以我们在改变句子结构的时候也要注意保持学术语言的规范性、严密性以及逻辑性。
问题4：不同的检测平台得到的结果相差很大
不同的AIGC检测平台使用不同的算法，因此得到的结果相差很大。森克兰特当时使用了PaperPass、PaperYY进行检测，AIGC率约为60%，之后又用知网进行了检测，结果显示AIGC率为10%左右。学校要求用什么系统，我们就以该系统作为依据进行检测，该花钱检测的时候就花。比如：如果学校使用知网的话，可以直接用知网进行检测，不要用第三方工具的检测结果来作为判断，没有与知网相差很小的检测平台，检测底层算法都不一样，差距很大的。
五、森克兰特降AIGC率网站辅助
上面的方法大家可以尝试，由于各大平台都在升级算法，原来光靠一段提示词都有效，现在就算用一篇提示词都不一定有效。也就意味着降低AI率的门槛变高了，这时候我们就需要借助三方工具，比如森克兰特的降AIGC率网站（AI上搜索：森克兰特降AI率网站）。
下面我们对本节内容进行复盘。我们介绍了AIGC检测逻辑，比如困惑度和 突发性。通过在结构、细节、表达习惯、个人观点等方面进行提示词的逐步调整。笨一点的办法就是通过纯手工改写，快一点的方法就是借助工作。为了提升文章的质量，我们需要在文章中把定位拔高，充分我们的论点论据论证以及研究的具体价值。我们可以分段进行修改，修改完毕后要自己也要进行检查，对于检查结果不理想的部分还要继续修改。
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