AI在本硕博毕业论文写作的探索与实践

今天观看了哈工大核科学与技术研究所所长张教授关于“高质量工科本科毕业论文写作的探索与实践”专题讲座，顿时就有了思路，瞬间觉得自己能够写一篇优秀的论文了。

张教授这期的专题讲座目的如下：

1、引导学生深入理解研究主题，严格遵循学术规范，通过动手和实践来增强论文的深度和广度;

2、高质量的工科本科毕业论文写作更加注重学生的独立思考和创新能力，鼓励学生发展主观能动性，选题既可以从学生兴趣出发，也可立意于国家发展需求上;

3、有效引导学生善用AI，培养过程更加个性化，对于高等院校来说是一项重要而艰巨的任务;

4、教学相长，期待工科本科毕业论文的质量稳步提高，更好地培养学生的学术能力和专业素养!

首先强调大学阶段需要明白创新能力的意义，学会如何创新，我想这简单的一句话，背后要付出很多的汗水，需要我们有扎实的基础，并且通过大量的相关学习，善于思考，深度思考，学实结果。

张教授把学习和认知分为五个层次，他觉得大部分同学目前都处于前三个层次，如果要想有所突破，一定要进入到第四五个层次：

1、记忆（remember）

2、理解（understand）

3、应用（apply）

4、感悟（Evaluate）

5、创造（create）

毕业论文的意义主要体现在以下方面：

学术能力的体现

在本科教育中，学生通过课堂学习积累了大量的理论识，但这些知识往往需要在实际情境中得到验证和应用。毕业论文为学生提供了一个将理论知识与实际问题相线合的平台，使他们能够将抽象的概念具体化，解决现实世界中的问题。

批判性思维的锻炼

批判性思维是指个体在面对问题和决策时，能够进行逻辑思考、质疑分析和推理的能力。包括四点：分析现有研究、形成独立见解、识别偏见和错误、创新和解决问题。

学习能力的体现包括：研究能力、专业素养、职业发展、终身学习。

根据教学计划的规定，在大学阶段的前期，学生要集中精力学好本学科的基础理论、专门知识和基本技能;在大学的最后一个学年/学期，学生要集中精力写好毕业论文。

关于AI在在论文中的学习作用

张教授介绍了论文的基本格式，写作规范，写作方向之后，重点谈到了AI在论文写作中的定位和具体应用。他指出，完全不用AI参与写作，也不太可能。

张教授分析了AI使用自然语言处理(NLP)技术对文献进行分类的原理。通过正确的AI使用，可以高效进行文献筛选、知识提炼、趋势预测和数据分析。自动识别并提取出“实验方法”部分的内容。结合深度学习技术，从文献中提取实验步骤、设备、材料等信息，为研究者提供切实可行的实验方法。Al通过OCR技术识别文献中的公式，提取数学公式及符号。通过分析生成自然语言描述，帮助研究者理解公式的含义。也可以将提取的公式与实验步骤关联，解释公式在实验中的应用，方便研究者深入理解实验方法选择原因。

利用Chat-GPT等工具可以从一篇文献中浓缩出研究者需要的内容，进行引用分析，提高论文写作效率AI能够自动识别文献中的引用信息，并将其格式化为适应不同学术期刊或论文要求的引用风格(如APA、MLA,Chicago, IEEE等)

利用文献管理工具可以帮助研究者在进行文献综述时，从大量文献中筛选出相关文献，并自动生成引用列表。通过文献去重算法，AI可以自动检测文献列表中的重复引用。

科技论文严谨，AI可以进行语言优化与数据分析。比如：AI能够帮助改进语言表达，优化语法，并调整风格，使得论文更符合学术规范。例子:使用“Grammarly”或“ProWritingAid”提供语法检查和风格建议，或者通过大模型调整语言风格以适应特定学科的需求。

有数据分析需求的论文，AI可以帮助学生自动处理、分析数据，并生成对结果的初步解释，提供高效的辅助。例子:如“SPSS”、“Python”的数据分析库，(Pandas、SciPy)结合ChatGPT生成对分析结果的文字描述。

张教授总结了工科优秀论文的大致框架：给出了重要设计参数的计算方法及依据，并基于经典的什么理论或者研究，开发了什么，用于什么，或者有什么改进，取得了什么成果，成果是偶然还是必然。