森克兰特2027年毕业论文如何选题？13大专业213个题目参考

大家好，我是森克兰特。昨天看到小圈里面同学们在讨论，有的甚至不知道怎么选题。我们大学老师告诉我们，主要稍稍抖动一下我们的中枢神经末梢，想写不出来论文都困难！那还是AI出现之前他的话。现在不是有AI了吗？还不会选题就有点说不过去了。

今天通过我的理解，结合2026年新的国内外热点、研究现状、学术会议热点、最新政策、产业现状等，整理了一些选题，分享给大家。选题覆盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学、交叉学科这13大类专业。

（一）哲学

选题理由：

到2026年的时候，人工智能从一个工具性的难题上升到了哲学的基本问题上。政府工作报告里第一次提到了要“培育智能经济新形态”，智能体在各个生活和生产领域都得到了广泛的应用。机器有没有心、人工智能生成的内容知识地位、算法决策的正当性等等，这些都是科幻小说中才会出现的问题，现在却成了必须要回答的实际问题。第十五届分析哲学学术研讨会的主题为“分析哲学与人工智能哲学”，“心灵、意识和认知”等等；上海中西哲学与文化比较研究会年会在人工智能的哲学基础和存在论反思方面进行了深入讨论。国外的心灵哲学和技术伦理的研究起步比较早，而国内学界的建设中，中国自主哲学知识体系正在构建之中，但是对于国产大模型语境下意识论断、人机责任分配、算法公平的规范基础研究仍然比较薄弱。哲学专业的就业面比较窄，经常受到批评“理论脱离实际”，但是人工智能伦理治理正好是国家急需的底层理论供给。选择这个交叉的方向，既具有前沿性又具有现实意义。

推荐选题方向：

人工智能意识论断的理论批判和人机共存治理框架的研究

生成式人工智能知识生产合法性的探讨——从知识论、主体论两个角度

数字资本主义批判：人工智能时代的劳动本质和劳动者主体性的危机

AIGC给文学艺术创作以及人的感情模式都带来了哪些影响

中国哲学自主知识体系建构中标识性的概念的研究

算法公平的规范基础——从分析哲学的角度来研究算法决策中理由、规则和行为的问题

大语言模型对于概念的理解：一个哲学辨析——对中文屋论证的当代重估

对智能体（Agent）的道德地位进行的研究：人工智能是否可以成为责任主体

脑机接口语境下的自我同一性和人格连续性研究

从儒家“仁”学的角度来构建人机关系的伦理体系

深度伪造时代的真理危机认识论重建

科技伦理审查制度的价值基础——以《科技伦理审查办法（试行）》为中心

（二）经济学

选题理由：

2026年为“十五五”规划开局之年，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年规划。政府工作报告把“智能经济新形态”放在国家战略的核心位置，数据要素、绿色转型、银发经济已经成为经济转型的主要抓手。中国技术经济学会将于2026年举办一次学术年会，在会上要对“技术经济学促进智能经济发展的模式建构以及治理方式变革”的问题进行探讨。国外的研究主要集中在人工智能的增长效应的宏观模型推演上；国内的研究主要集中在区域产业落地差异和政策评估上，但是县域普惠金融、AI投顾监管、中小企业ESG融资约束、低空经济成本收益以及各个细分场景的研究仍然存在很大的空白。经济学选题要遵循“脱虚向实”的原则：一方面可以对国家战略落地进行政策评估；另一方面也可以对企业微观数据进行实证分析，在这两个方面都存在很多适合本科生研究的题目。

国民经济管理、资源与环境经济学、劳动经济学、商务经济学

推荐选题方向：

“十五五”期间经济社会发展的主要趋势和战略方向的预测

人工智能和经济、商业模式创新之间关系

新质生产力测度和区域差异化落地

数字贸易规则的发展趋势和中国外贸企业的合规成本的研究

在地缘政治博弈中，出口管制对于我国高技术产品的供应链安全产生怎样的影响

RCEP深化之后跨境电商海外仓布局优化

数字人民币在县域普惠金融场景中的推广所遇到的问题以及解决办法

人工智能投顾算法透明度和投资者适当性管理之间存在的矛盾的研究

绿色金融对于新能源产业链的影响研究——以供应链金融的数据为依据

ESG信息披露新规定之下民营企业融资约束缓解效应的研究

把“投资于物”和“投资于人”结合起来所包含的理论内涵以及实践途径

新质生产力下劳动力技能结构变迁——数字技术对于劳动技能溢价的影响研究

生态产品的价值实现机制和县域生态经济核算的研究

低空经济基础设施建设的投资回报和区域布局的研究

算电协同政策下数据中心绿电消纳的经济性分析

从银发经济的角度来研究养老金融产品的供给和需求之间的不匹配问题

人工智能对于高校毕业生初职工资的异质性的影响

在全国统一大市场建设的过程中对地方保护进行测量和治理

人形机器人的产业链国产化程度和价值链地位的研究

数据资产入表重塑企业资产负债结构的效果研究

（三）法学

选题理由：

到2026年，数字法治立法进入密集期，《微短剧发展管理办法》已经实施，低空经济、数据要素市场化进程持续加快，平台灵活用工步入法治化轨道，科技伦理审查、算法备案制度不断得到完善。域外学界对于AIGC知识产权、算法治理、平台用工等问题已经积累了丰富的经验，但是国外规则很难直接适用于我国数字经济国情；国内法学界对于算法透明度、数据权益分配等话题已经进行了充分的讨论，但是AIGC人类贡献度的司法认定、低空空域法律体系、平台劳动关系判定标准还没有形成一致的裁判共识。2026年环境资源法学年会和数字法治研讨会仍然会继续关注新型权利、涉外数据取证等问题。密集出台的监管文件形成了天然的政策观察窗口，本科生可以通过“裁判文书网案例+新规文本”的方式来进行规范分析和实证研究，选题新颖、资料丰富、研究难度较小。

补充专业的有：国际政治、外交学、民族学、人类学、监狱学、公安管理学、犯罪学、涉外警务

推荐选题方向：

AIGC著作权中的“人类贡献度”判别规则的研究

算法推荐信息茧房的公法规制路径

低空经济发展中的法律规制研究

在数据要素市场化的背景下对个人信息权益进行保护的研究

灵活就业人员劳动关系认定困难

平台算法透明度的法律义务的研究

数字时代的涉外警务跨境数据取证所面临的法律问题

民族地区的数字乡村建设中文化保护和权益平衡的研究

智慧监狱建设中算法监管和人权保护的研究

网络暴力案件司法认定中的难点以及解决途径

微短剧新规定下的内容审核责任分担的研究

人形机器人的致害行为所承担的侵权责任的归责原则的研究

智能体自主交易行为的法律效力和合同规则重构

脑机接口数据的法律属性和权利配置的研究

数字遗产继承的制度困境和立法设想

人工智能辅助量刑的司法边界和程序保障的研究

（四）教育学

选题理由：

到2026年教育部《“人工智能+教育”行动计划》全面铺开之后，生成式AI已经渗透到了基础教育、特殊教育、职业教育各个领域当中去，教育数字化从试点阶段进入到大规模实施的新阶段。国际教育学界对于人工智能助教、自适应学习系统等的研究已经很多了，并且这些研究都属于准实验性质的研究；国内的研究大多集中在城市的学校试点上，对于县里的中小学、乡村全科教师、特殊教育场景的实证调研严重不足，这也是本科生获得一手调研数据的最佳切入口。青少年短视频成瘾、注意力碎片化、校园心理预警已经成为了全世界共同关注的问题。到2026年为止，在国内有多场有关教育的论坛正在举行，其中就包括了对人工智能时代的教师角色转变、教育大模型存在的偏见问题以及普惠托育服务供需矛盾等问题的研究讨论。选题要立足于一线真实的实际问题，问卷、访谈、课堂观察都可以作为支持材料来使用，不能进行空洞的谈论关于“人工智能和教育变革”的话题。

增加专业的学科：教育技术学、特殊教育、孤独症儿童教育

推荐选题方向：

生成式AI进课堂：教师角色重构和学术诚信边界

中小学AI助教作文反馈所造成的认知依赖以及它对于学习效果的影响

短视频使用的频率和青少年注意力碎片化之间是否存在因果关系进行检验

县域小学AI助教的应用情况和教师适应对策的研究

乡村小学全科教师培养模式和职业发展的困境研究

普惠托育服务供给现状和改进措施

体育比赛中用人工智能来评判比赛结果，观众的认可程度的研究

中小学体育课AI运动姿态评价系统的应用效果和认知误区

AI辅助特殊儿童康复教育应用的局限性以及伦理规范

对特殊教育教师数字化素养现状以及提高途径进行研究

教育大模型在自适应学习系统中存在偏见的问题的研究

大学生利用人工智能进行课程学习所带来的一种“能力空心化”的风险实证研究

中小学生AI学习伙伴在使用过程中所表现出来的感情依恋的现象的研究

对职业院校“AI+技能实训”的模式进行教学效果评价

孤独症儿童的人工智能社交训练有效性的研究

乡村教师数字负担和职业倦怠之间关系的研究

西部县域课后服务中增加编程和人工智能课程所遇到的问题

（五）文学

选题理由：

到2026年，生成式人工智能深度介入文本翻译、新闻写作、文学创作、古籍整理等领域，在全球人文学界引发广泛反思，大语言模型对语言主体、文本生产、研究范式的形成给人们带来了巨大的震动。国外计算语言学较早地开展了人工智能翻译、文本风格识别的研究；国内学界对于数字人文、乡土叙事、媒介传播等方面的研究较多，但是小语种翻译、少数民族口头文学、古典文献智能校勘等细分领域的研究仍然存在很多空白。到2026年的时候，在国内一些高校会举行关于数字人文和媒介传播的学术会议，AIGC时代的文学生产以及传播方式的变化成为了经常被讨论的话题。文学类选题的优势是文本材料容易获得，人机翻译对比、AI文本风格分析等等对比实验的门槛很低，适合本科生进行研究。

补充专业的有：汉语国际教育、古典文献学、中国少数民族语言文学、古典学、秘书学

推荐选题方向：

人工智能翻译软件对于英语专业的学生来说，翻译能力的发展产生了怎样的影响呢？

人工智能和人类译者的诗歌意象翻译比较研究——以李白诗歌英译为例

AIGC新闻生产所面临的伦理风险以及媒体把关机制的重新构建

主流媒体传播体系变革和传播力重构的研究

短视频平台算法推荐对于信息茧房的影响以及相应的治理途径

对当代乡土文学中乡村振兴叙事的研究

数字人文和文学研究的新范式——人工智能时代的翻译伦理、诗学、经典重写与转译研究

大模型在对外汉语教学中所存在的文化偏差的问题的研究

少数民族口头文学AIGC数字化保存真伪的问题

从数字人文的角度来研究古典文献自动校勘工具有效性的研究

网络文学平台AI辅助创作的文本同质化现象的研究

微短剧出海的跨文化叙事策略的研究

方言语音数据库建设及濒危方言保护的研究

人工智能续写经典名著的叙事学分析——以《红楼梦》续写实验为例

大模型时代秘书写作职能的变化、能力和重构

（六）历史学

选题理由：

2026年中国史学研究会并行出两条线：一条是建立中国的自主历史学知识体系；二是推进学科数字化转型。中国历史研究院把“人工智能和历史研究”、“文明起源跨学科研究”列为重点研究领域。海外量化史学、数字人文等较早地开始用大模型来处理大量的文献资料，但是相关的分析框架很难适应中华文明史料的特点；目前在国内已经有一些利用大语言模型来帮助整理墓志、简牍的研究尝试，但是人工智能生成虚假史料所造成的集体记忆失真、史料真伪辨别的认识论问题仍然存在，在相关的学术规范方面还处于讨论之中。规范空白期就是很好的选题窗口期。冷门绝学数字化、中华文明标识体系、全球南方历史叙事是2026年史学会议高频议题。研究者可以利用公开的古籍数据库（比如中国基本古籍库、汉达文库等等）来进行研究。

补充专业的有文物保护技术、古文字学、外国语言和外国历史

推荐选题方向：

大语言模型可以辅助进行量化历史文本分析，例如以唐代墓志文本中关于科举和门阀观念的变化为例

人工智能介入之后集体记忆阐释所面临的困境和秩序重建

全球南方史学知识体系构建的理论途径

对中华文明标识体系历史底蕴的研究

古城砖铭文图像的修复以及知识图谱的建立

西夏学、简牍学等冷门绝学的数字化整理和知识发掘

AIGC文物复原图真伪鉴定和学术规范的研究

在数字化时代下地方博物馆文化遗产传播所遇到的问题的研究

明清地方志中关于灾荒记载的数据挖掘以及气候史的重建

抗战口述史数字档案整理和记忆建构的研究

丝绸之路出土文书很多种语言的智能释读研究

近代报刊广告中消费观的变化——从数字化报刊库进行文本分析得出

（七）理学

选题理由：

到2026年的时候，全世界的基础研究会加快步伐，人工智能将会对科研范式进行深刻的变革，磁约束核聚变、基因组学、大气灾害预测、碳汇核算、微塑料环境风险等等都将成为前沿热点。国际学术界不断推进人工智能在数学证明、高维统计推断、机器学习因果推断、电解液微观机理等方面的研究成果；国内的基础学科一方面要跟上理论前沿的发展，另一方面又要围绕双碳、防灾、生态保护等实际问题进行应用基础研究。目前的方法论上存在着明显的缺陷：人工智能辅助科研工具可靠性的检验、模型可解释性的相关研究不够充分。这样的选题不需要用到昂贵的实验仪器，只需要利用公开的数据集来完成模型比较和评价工作，特别适合本科生毕业论文的研究。选题要避免做高门槛实验，优先选择“方法验证、数据评价、机制剖析”这三种方向。

补充专业的天文学、地质学、海洋科学、大气科学、自然地理与资源环境

推荐选题方向：

Hodge猜想可以用来验证代数几何和表示论之间存在的关系

人工智能辅助数学证明的可靠性和可验证性研究

人工智能所用到的数学理论和方法：神经网络逼近论、优化算法收敛性分析等等

机器学习方法在因果推断中所起到的作用以及它们之间的对比研究

高维数据变量选择方法在基因组学中所起的作用

电解液微环境演化机制

人工智能时代的心理学：由类心智能力到人智共生

对校园欺凌受害学生的创伤应答系统的探究以及学校干预途径的研究

蓝碳（红树林、湿地）遥感反演和碳汇核算的方法比较

微塑料在农田土壤-作物链中是如何移动的以及它所带来的风险有多大

大模型辅助极端气象识别的精度评价

根据机器学习的地壳运动早期预报模型建立

海洋碳汇遥感估算不确定性的研究

大学生对人工智能的依赖程度和批判性思维能力之间关系的研究

极端高温事件城市暴露评价和人群健康风险

根据公开的天文数据来快速筛选出小行星轨道的算法相比

城市PM2.5和臭氧复合污染的机器学习归因分析

量子计算入门算法经典模拟和教学化实现

（八）工学

选题理由：

到2026年，新质生产力战略将会使整个工业体系向着智能化、绿色化、自主化的方向发展。人形机器人、端侧大模型、国产EDA、低空经济、新型储能、工业数字孪生成为重点赛道，“算电协同”首次出现在政府工作报告中。发达国家在工业软件、机器人控制、半导体装备等领域的起步要早一些；在国内，在模型轻量化、智能制造、新能源材料等领域迅速赶超其他国家和地区，但是中小企业数字化的成本较高，核心技术零部件国产化程度不够，工程仿真应用难度大等问题依然存在。2026年智能制造、储能、低空经济学术年会将继续关注工程落地的风险以及国产化的适配问题。选题要针对真实的工程项目问题，主要采用仿真的方法、案例分析的方法、方案优化的方法等，并兼顾到性能评价和成本效益分析两个方面，本科生应该避免选择需要大试验台的研究题目。

补充专业：交通运输、飞行器设计与工程、核工程与核技术、深地科学与工程、半导体工艺与装备、公安技术类（刑事科学技术、安全防范工程）

推荐选题方向：

轻量级大模型移动端本地部署的能效-精度权衡优化

AI Agent 在办公自动化场景中所承担的任务边界以及安全风险分析

联邦学习在跨医院医疗数据训练中所遇到的隐私边界、效用衰减等问题

生成式AI代码辅助工具对于初学者程序员的学习曲线有什么影响

人在形机器人步态控制中世界模型的建立和仿真到现实的转化

工业机器人的视觉柔性装配误差补偿方法在3C制造业中的应用

难加工金属材料切削表面完整性预测和控制

数字孪生在中小工厂生产线调试中所起的作用、经济效益以及成本效益都进行了分析

固态电池电解质界面衰减机理和改性方法

钙钛矿组件封装失效机理和长寿命化途径的研究

人工智能驱动的金属材料高通量计算和智能设计

用多目标粒子群算法对Π型风冷BTMS结构参数进行优化

储能电站热管理系统的CFD优化设计——以集装箱式储能为例

分布式光伏储能社区微网调度策略优化

老旧小区加装电梯的过程中所涉及到的各种利益相关者之间的博弈以及运维机制的设计

地下管网智能声学检测误报优化和寿命预测模型

在极端气候条件下对桥梁健康监测预警阈值进行优化的研究

基于SHAP方法的住宅街区形态和建筑碳排放非线性关系的研究

生成式AI辅助建筑情感化设计的效度边界——基于情绪类型和强度识别的实证分析

国产EDA工具在模拟电路验证方面存在的问题以及解决办法

低空经济场景无人机通信抗干扰策略和频谱管理

车规级芯片的功能安全验证方法在国产芯片中所起到的作用以及对其的影响进行研究

城市暴雨内涝韧性评价、海绵设施运行效果研究

人工智能和物联网的支持下，持久性有机污染物可以被智能化地检测和处理

水中难以降解的污染物在不同尺度上用酶模拟进行催化降解

国产半导体工艺装备智能化检测算法误差分析

深地工程监测大数据和人工智能预警系统的研究

核设施运维智能巡检机器人的安全风险评价

城市轨道交通智能调度系统算法公平性的研究

刑事影像AIGC伪造识别技术在司法鉴定中所起的作用

大模型代码生成在嵌入式系统中可靠性的验证

无人机物流配送路径规划和电池续航联合优化

智能座舱语音交互系统的误唤醒率的研究

装配式建筑碳排放核算和低碳设计优化

针对中小企业的轻量级MES系统方案的设计以及成本的估算

工业质检场景视觉大模型小样本微调方法的研究

在车路云一体化背景下，交叉口感知协同方案的设计

（九）农学

选题理由：

到2026年全球气候波动加大，粮食安全、气候韧性农业、生物育种、智慧农业、预制菜食品安全等问题将会成为主要的关注点。根据中国农业科学院年度农业发展报告，小麦泛基因组、基因编辑育种、农田生态系统改良等都属于重点发展方向。国外智慧农业、水产养殖数字化起步比较早；国内AI病虫害识别、无人机变量施药、盐碱地改良、森林碳汇遥感发展迅速，但是县域大棚、渔业场景轻量化AI部署成本偏高，农产品冷链追溯落地不足。“技术先进，但是农户承担不起”的矛盾本身就是一个好的选题。2026年农业领域的学术会议的主题是围绕着AI+育种、生态农业、产业链风险治理等展开讨论。选题与乡村振兴、粮食安全密切相关，可以采用田野调查、案例研究、方案规划等方式来完成。

补充专业的有：水产养殖学、林学、草业科学、动植物检疫、智慧渔业、盐碱地科学与工程

推荐选题方向：

人工智能和基因编辑相结合的耐旱作物育种途径以及算法可靠性的评判

小麦泛基因组解析和结构变异引起的适应性育种

县域智慧大棚番茄病害视觉识别轻量化部署方案

农业无人机变量施药雾滴沉积均匀性的优化研究

预制菜冷链断链的风险区块链追溯方案的设计和成本估算

智慧渔业水下视觉识别算法轻量化部署的研究

人工智能遥感下的森林碳汇和病虫害耦合关系的研究

盐碱地改良工程数字化监测方案的研究

气候变迁下水稻种植北界的变迁及其适应性的研究

农产品直播电商供应链损耗和品控体系建设的研究

丘陵山区小型农机具推广问题和对策的研究——以西南山区为例

畜禽养殖废弃物资源化利用的成本效益分析

草畜平衡遥感监测和牧民补偿机制的研究

动植物检疫AI图像识别误判的风险以及人工复核机制

（十）医学

选题理由：

到2026年，生物医药、精准医疗、医养结合、医学人工智能等都进入了快速转化期，在“十五五”期间，脑机接口、创新药、类器官芯片将会成为未来的重点发展领域。国际医学界在多组学早筛、PROTAC药物研发、康复机器人等领域的研究成果十分突出；国内县域医共体、分级诊疗、老年慢性疾病管理、中医药数字化迎来了政策窗口期。存在的现实短板是：人工智能诊断的责任界定还不明确，基层医疗机构数字化转型遇到很多障碍，可穿戴设备患者的依从性较低。这样的选题不需要做手术室临床试验。本科医学选题应该避免人体临床试验等高门槛高风险的方向，而应该选择Meta分析、问卷调研、政策路径研究、影像组学回顾性分析等等。

补充专业：中医学、针灸推拿学、中药学、中药资源与开发、医学检验技术、医学影像技术、康复治疗学、眼视光学、听力与言语康复学

推荐选题方向：

多组学早期筛查模型在结直肠癌中的临床应用价值（Meta分析）

脑机接口在卒中康复运动解码中所用到的闭环控制策略的研究和展望

阿尔茨海默病早期血液标志物组合的诊断效能比较

类器官芯片在肝毒性药物筛选中所具有的替代性和验证能力进行评价

县域医共体慢性病数字化管理存在的问题及解决办法

护理场景可穿戴设备患者依从性的影响因素的研究

深度学习全模型迭代算法提高低剂量CT泪道造影图像质量的研究

人工智能在药物药代动力学研究中所起的作用

人工智能驱动的PROTAC药物发现全自动框架构建

医养结合环境下社区居家老年慢性疾病的管理方式的研究

AI辅助中医舌诊模型在基层诊疗中所遇到的问题

互联网+中医适宜技术推广中存在的问题的研究

康复机器人在脑卒中居家康复中的效果一致性的研究

医学影像人工智能诊断责任认定的研究

青少年近视防控智能监测设备的应用情况调查

大模型导诊助手在三甲医院门诊应用情况调查

中药配方颗粒的质量标准进行数字化比较的研究

听力言语康复AI语音训练工具的临床接受度的研究

基层卫生院检验结果互认问题及解决办法

（十一）管理学

选题理由：

到2026年的时候，数据资产入表全面完成，碳市场的规模也会扩大，生成式人工智能将会对企业的组织、营销、审计和供应链进行深度重塑，并且会把管理范式从科层制转变为人机共生组织。国外管理学界的学者们比较早地对人工智能对于组织决策以及员工的行为所产生的影响进行了研究；国内的研究大多集中在中小企业的数字化转型、数据资产估值、碳会计、直播电商治理等方面，但是样本主要为大中型企业，并且在中小企业的数字化成本、AI审计误报风险等方面的研究还存在空白。基层公共治理供需错配也存在很多选题的空间。中国物流学会和旅游科学年会把人工智能供应链、文旅转型、数字资产治理列为重点研究课题。管理学选题材料容易获得（上市公司的年报、问卷、案例等等）但是容易内容空洞，必须要锁定具体的行业、企业或者群体。

补充专业的有：图书馆学、档案学、信息资源管理、数据资源和数据智能

推荐选题方向：

GenAI赋能组织决策：跨行业的注意力分配和优先级排序不同

人工智能作为新的决策主体给战略管理理论带来了一定的冲击

人在机器共存的情况下，组织结构和管理方式也会发生改变

数据资产入表对于中小企业的估值有什么影响

在碳市场扩容的大背景下，对石化企业的碳会计信息和披露质量进行研究

生成式AI在审计程序中所涉及的应用范围以及误报管理

由生成式人工智能所驱动的虚实融合体验营销的研究

电商直播虚拟主播信任修复机制和策略

区块链和人工智能赋能下的直播电商品牌外包治理机制

人工智能在供应链中所起到的作用以及未来的发展方向的研究

文旅融合使传统的酒店业实现升级转型的理论逻辑和实践途径

城市社区适老化改造需求和供给之间存在不匹配的情况，基层治理优化路径

大模型在档案智能化开放利用过程中存在的隐私风险的研究

对公共图书馆AIGC阅读推广服务存在的问题进行研究

政务档案数字化数据要素治理的研究

中小企业使用人工智能客服所花费的成本和收益以及组织适应性的研究

跨境电商独立站品牌出海营销矩阵的研究

县域文旅局长“网红化”的传播效果评价以及可持续性的研究

企业在AI落地的过程中所遇到的员工抵制情绪以及变革管理的研究

数据要素交易场所价格形成方式以及流动性的问题的研究

（十二）艺术学

选题理由：

到2026年的时候，在艺术学领域里所面临的主要问题就是人工智能对于创作主体性和美学理论的影响。北京大学艺术学国际博士生学术论坛设置了“人工智能和戏剧的意义”、“虚拟角色与表演主体性的危机”、“技术奇观与审美贫困”、“混合媒介下的观众在场性”等话题；《艺苑》2026年的重点选题包括“人工智能艺术理论建构”、“人工智能与非遗艺术传承”、“新大众文艺”等；文艺批评界主要关注的是“从作者到审美决策者：创作主体性转型”。根据就业数据来看，舞蹈学的就业率为93.72%，艺术设计学为91.72%，动画为90.40%，从就业数据上可以看出，舞蹈学、艺术设计学和动画这三个专业的就业率都比较高，其中舞蹈学的就业率最高，达到了93.72%。选题建议两条主线并行：一条是AI艺术理论前沿（学术价值高），另一条是非遗数字化、文旅融合、AIGC行业冲击（实证材料充足），避免纯粹的美学空谈。

补充专业的有：播音与主持艺术、戏剧影视文学、戏剧影视导演、录音艺术

推荐选题方向：

人工智能艺术理论构建：由“作者”转变为“审美决策者”，创作主体性的转变

虚拟角色和表演主体性的危机

AIGC赋能非物质文化遗产数字再生和在地性保存

新大众文艺的审美特征和理论分析

赛博格艺术的哲学基础——人机共存时代艺术本体论

人工智能时代的艺术史书写方法论

AIGC绘画对于独立游戏美术风格同质化的负面影响的研究

非遗文旅融合沉浸式体验项目的开发研究

AIGC配音对播音主持行业的技能体系造成的影响的研究

微短剧剧本AIGC生产的叙事同质化的问题的研究

人工智能音乐生成对于影视配乐行业的分工进行重新构建的研究

虚拟偶像粉丝社群情感消费机制的研究

数字孪生技术在舞台美术预演中应用的研究

国产动画电影传统文化符号转译研究

录音艺术中的AI空间声场重建的听觉真实性的评价

（十三）交叉学科

选题理由：

到2026年左右的时候，交叉学科将会迎来一个快速发展的时期。国家自然科学基金交叉科学部布局了下一代人工智能、量子科技、先进材料、生物制造等重大方向；到2025年之前，“十四五”期间将会把具身智能、脑机接口、数字孪生等纳入到未来的产业当中去。国外计算社会科学、AI for Science、脑机伦理起步更早；国内交叉学科的发展速度很快，但是跨学科的研究范式、评价体系和伦理框架仍然处于探索之中。范式还没有确定下来，这就意味着本科生也可以产生出有意义的基础性的思考。集成电路自主攻关、城市碳中和、大模型辅助人文社科研究等等问题自然就涉及到技术、产业、安全和社会等多个方面。交叉学科选题比较适合综述、案例研究、框架构建类论文等，主要目的是坚持问题驱动，不能简单地把各个学科拼接在一起。

推荐选题方向：

具身自主智能的度量和演化：由经验范式转为能力结构范式

人工智能在科研中知识生产的模式发生了变化，并且带来了认识论上的挑战

脑机接口信号解码和神经伦理融合框架

数字孪生驱动的城市碳中和规划和管理

人工智能在社会科学研究中所涉及的应用范围和方法论上的质疑

集成电路和国家安全相交：芯片自主技术、产业、安全协同治理

区域国别研究和人工智能：用大的语言模型来建立区域的知识图谱

从计算社会科学的角度来研究网络舆情极化的建模和验证

大模型辅助司法裁判文书分析——法学和计算机交叉的研究

生物多样性保护和碳汇相结合的生态-经济耦合模型

自动驾驶伦理决策中的“电车难题”实验哲学研究

数字人文驱动的城市历史街区活化评价——以某某为例